Я стал твоим врагом, потому, что говорю тебе правду.
«Можно обманывать часть народа всё время, и весь народ — некоторое время, но нельзя обманывать весь народ всё время». А. Линкольн.
Пропустить день, пропустить многое. Читайте главные мировые новости дня на worldgnisrael.com . Это бесплатно.
«Никогда не верь ничему, что слышишь, и только половине того, что видишь». Х. Л. Менкен.
«Первой жертвой, когда приходит пЛандемия или война, становится правда».
В «Искусстве войны» Сунь-Цзы заявил: «Вся война основана на обмане».
Слайд из презентации CDC показывает статистически значимую разницу.
Резюме
Собственная презентация CDC показывает, что при введении более высокой дозы вакцины Moderna во время беременности почти УДВАИВАЕТСЯ вероятность неонатальной смерти по сравнению с женщинами, получившими более низкую дозу вакцины Pfizer.
Как вакцина против Covid-19, введённая во время беременности, может быть безопасной и НЕ влиять на младенческую смертность, если уровень младенческой смертности среди женщин, привитых Moderna, вдвое превышает уровень младенческой смертности среди женщин, привитых Pfizer и разница статистически значима?
Введение
Решил ещё раз посмотреть презентацию. Оказывается, ещё один слайд презентации содержал ещё одну шокирующую находку:
Вакцина Moderna Covid-19, используемая во время беременности, почти удваивает (увеличение на 93,48%) вероятность неонатальной смерти (детская смерть) по сравнению с вакциной Pfizer, а различия находятся на уровне статистической значимости. (р < 0,05) Как в этой статье, так и в моей предыдущей статье используется одна и та же статистическая методология, за исключением того, что анализируются разные результаты. Поэтому я буду заимствовать пояснительные части из моей предыдущей статьи, чтобы сделать эту статью понятной, отдельной частью для тех, кто не читал предыдущую.
Данные CDC
Посмотрите на слайд презентации CDC 33.
Почему уровень «младенческой смертности» Moderna (0,2) вдвое превышает уровень смертности младенцев Pfizer (0,1)? Присмотримся внимательно и проведём правильные расчёты без лишнего округления.
Число «живорожденных» составило 20 726 человек. Ссылаясь на предыдущий слайд 32 : 12 253 живорожденных были Pfizer и 7 916 были живорожденными Moderna (мы игнорируем J&J).
Вот все цифры вместе:
Итак, наши предварительные расчёты показывают, что женщины, привитые Moderna, на 93,48% чаще происходит детская смерть, чем женщины, привитые Pfizer.
Является ли эта разница значимой?
В статистике это называется «двухвыборочное сравнение пропорций». У нас есть два образца: группа Moderna и группа Pfizer. Мы можем предположить, что группы идентично отобраны из населения, за исключением того, что их вакцины — и результаты — различаются.
В одной группе (Moderna) уровень младенческой смертности на 93,48% выше, чем в другой группе (Pfizer). Это статистическая случайность или в этом есть смысл?
Статистики используют «Z-тест с двумя пропорциями», чтобы проверить, может ли разница быть вызвана случайностью или нет. Опуская некоторые статистические детали, отметим, что чем больше размер выборки и чем выше разница в пропорциях (уровень смертности младенцев), тем меньше вероятность того, что разница между группами обусловлена случайностью.
В качестве примера статистически бессмысленного сравнения предположим, что вы встретили на улице 5 мужчин и 5 женщин. Три женщины из 5 носили шляпы и только двое мужчин из 5 носили шляпы. Могли бы вы сделать вывод из этой крошечной выборки, что женщины в целом чаще носят шляпы? Конечно нет, так как ваши образцы слишком малы!
Однако, если бы вы опросили тысячи мужчин и женщин на предмет ношения шляп на разных улицах и в разное время и обнаружили, что представители одного пола носят шляпы на 42% чаще, ТОГДА вы смогли бы сделать осмысленные выводы!
В отличие от приведённого выше примера с 5 мужчинами и женщинами, образцы женщин Moderna и Pfizer ОГРОМНЫ — ТЫСЯЧИ. Имеет ли значение разница результатов между этими группами?
Мы можем подставить числа в калькулятор Statology Two-Proportion Z-Test :
Калькулятор сообщает нам (P-значение менее 0,05), что эти выборки РАЗЛИЧНЫ, и разница имеет статистическую значимость. Другими словами, вряд ли это случайная разница.
Связь доза-реакция?
Объяснение, вероятно, состоит в том, что мы наблюдаем зависимость доза-реакция! Moderna — это инъекция с более высокой дозой и у женщин, которым делают инъекции Moderna, почти вдвое больше шансов на детскую смерть! Если это так — и нам нужно больше подтвердить это — это все доказательства того, что нам нужно знать, что вакцины против Covid влияют на младенческую смертность.
Вопросы
- Если вакцины от Covid-19 безопасны для беременных и НЕ влияют на детскую смерть, почему уровень смертности младенцев для Moderna на 93,48% выше, чем тот же показатель для Pfizer, причём разница имеет статистическую значимость?
- Почему никто в CDC не задал этот вопрос?
- Почему наши СМИ молчат об этом?
В статистической выборке из 20 726 живорождений около половины из 15 младенческих смертей в группе Moderna можно было бы предотвратить, если бы им вместо этого давали Pfizer. Это семь или восемь младенцев, которым не пришлось умирать! Если положить их на диван, они будут выглядеть так:
Можно ли было бы предотвратить ещё больше младенческих смертей, если бы матери вообще не были вакцинированы ? Эта конкретная презентация CDC не может ответить на этот вопрос, потому, что она сравнивает только женщин, вакцинированных Pfizer, с женщинами, вакцинированными Moderna. Но на это указывает зависимость «доза-реакция» между дозой вакцины и уровнем смертности.
Что вы думаете?
ХОТИТЕ ЗНАТЬ НА СКОЛЬКО ПЛОХА ВАША ПАРТИЯ ИНЪЕКЦИЙ ПРОТИВ ГРИППА ФАУЧИ (Covid-19) — пройдите по этой ссылке и УЗНАЙТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС!
Последние новости, о происходящем в мире, Вы всегда можете найти и прочитать на сайте worldgnisrael.com
ВИДЕО: 21.10.21 в БОТАНИЧЕСКОМ САДУ БРИСБЕНА АВСТРАЛИЯ БЫЛ СДЕЛАН МЕМОРИАЛ УМЕРШИМ от ВАКЦИНЫ ПРОТИВ ГРИППА ФАУЧИ.
https://igorchudov.substack.com/p/moderna-doubles-the-chance-of-infant?utm_source=substack&utm_medium=email
Михаэль Лойман