Д-р ДЖЕССИКА РОУЗ: VAERS УДАЛИЛА ОТЧЁТЫ MHRA (ВЕЛИКОБРИТАНИЯ) о НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЯХ ВАКЦИНАЦИИ

Как многие из вас знают, я и ещё несколько человек каждую неделю очень внимательно отслеживаем данные VAERS. На этой неделе (18.11.22) первое, что я заметила, это то, что набор внешних данных был меньше, чем на прошлой неделе (11.11.22): с 283,51 МБ до 96,81 МБ. Под данными VAERS есть заявление об отказе от ответственности, в котором говорится следующее, так что это не ошибка.

Итак, европейские регулирующие органы (кем бы они ни были — и да, мы должны знать, кто они, поскольку они контролируют действия FDA и CDC, которые, в свою очередь, пытаются контролировать всех нас) только что очистили набор данных VAERS Foreign.

Сначала я подумал, что уменьшение размера файла могло быть связано с уменьшением количества идентификаторов VAERS, но нет. Это связано с сокращением данных по VAERS ID, доступных для чтения и анализа. Сегодня я заметила, что из многих очищенных элементов они буквально удалили записи SYMPTOM_TEXT примерно для 100 000 человек. Поле SYMPTOM_TEXT просто пустое. Я ввела слово «удалено«, чтобы я могла посчитать то, что VAERS удалила.

Уже несколько недель нам известно, что около 100 000 отчётов в наборе данных VAERS Foreign были отчётами MHRA из системы Yellowcard. Я так и не поняла, зачем они вообще там были. Единственное, что я заметила при быстром анализе, это то, что средний возраст идентификаторов, у которых были данные о возрасте, был низким, и что распределение данных было сосредоточено вокруг 25-39-летних. В остальном это выглядело «нормально».

Такова ситуация после чистки.

Теперь, если речь шла просто об удалении неуместных идентификаторов VAERS из системы VAERS в систему Yellowcard — что, кстати, я могла бы понять (эй, ты получила свой жёлтый в моём VAERS!), то почему осталось 5 отчётов? позади в наборе данных VAERS Foreign? Всё, что нужно сделать, это извлечь все записи с ключевым словом «MHRA» в файле SYMPTOM_TEXT, чтобы удалить записи с жёлтой карточкой (Yellowcard). Очевидно, что записи MHRA VAERS удалила не так.

Так как же они это сделали? А сколько других данных отсутствует? Как производилась чистка?

Это только один пример, который мне удалось найти. Я не знаю, как были отобраны данные, которые VAERS удалила. Они просто заявляют, что «данные могут не соответствовать европейским нормам». Я должна сказать тебе. Если бы такие отчёты и подробности были тем, что я представила в рамках своей докторской диссертации, у меня бы сейчас не было докторской степени.

Сарказм. Джессика Роуз: «Да, в моём наборе данных CMV есть огромные пробелы в отношении генотипа; Я решила исключить некоторых людей из набора данных, потому что это не соответствовало моей гипотезе. Дайте мне докторскую степень».

Несмотря на то, что это внешний набор данных для VAERS, эта причина несоответствия всё же недостаточна. НАРОД ДОЛЖЕН СПРАШИВАТЬ , ЧТО ИМЕННО НЕ СООТВЕТСТВУЕТ НОРМАМ. Ответ может быть хорошим! Если дело просто в неуместных «чужих» данных, пусть будет так! Но нам нужно спросить, если мы хотим знать. Что я знаю, так это то, что большая часть иностранных данных в VAERS поступает из отчётов, сделанных непосредственно производителям инжекторов, которые впоследствии представляют отчёты в VAERS, поэтому, на мой взгляд, они принадлежат этому месту.

Ещё не всё …

См. OpenVAERS для получения дополнительной информации.